OpenClaw の記憶喪失に別れを告げる: lossless-claw 徹底解説と導入ガイド

Vibe Tools Expert Team

公開日Mar 9, 2026

更新日Mar 9, 2026

AI エージェントを長時間動かしていると、コンテキスト上限に達した時点で古い会話が削除されたり、雑な要約に置き換えられたりして、必要な判断材料が失われることがあります。これがいわゆる「記憶喪失」です。

lossless-claw は、この問題に対して OpenClaw 向けに設計された無損失コンテキスト管理プラグインです。この記事では、lossless-claw の仕組み、導入するメリット、そして実際のインストール手順をまとめて整理します。

lossless-claw とは何か

lossless-claw は、コンテキストがあふれてから慌てて圧縮するのではなく、会話の進行中にバックグラウンドで継続的に履歴を整理します。

最初に、すべての生メッセージを SQLite データベースへ完全保存します。次に、古くなったメッセージ群をチャンク単位でまとめ、LLM を使って要約します。その要約は単なる一覧ではなく、有向非巡回グラフ（DAG） として管理されます。

この構造により、下位ノードには細かな履歴、上位ノードには大きなテーマの要約を持たせることができます。さらに lcm_expand_query のようなツールを使えば、必要な場面で要約から元の詳細ログまで掘り下げて確認できます。

lossless-claw の強みは、長時間稼働する AI エージェントの信頼性を高められる点にあります。

性能が高い。OOLONG ベンチマークでは、lossless-claw 搭載システムが 74.8 を記録し、Claude Code の 70.3 を上回りました。
長期セッションに強い。数日から数週間に及ぶ作業でも、古い文脈を無駄なく扱いやすくなります。
有損圧縮による劣化を防げる。元メッセージを保持しているため、後から必要な詳細を正確に引き戻せます。

OpenClaw の基本環境が整っていれば、導入は比較的簡単です。

以下を事前に確認してください。

加えて、SQLite FTS5 を有効にした Node ランタイムを使うと、lossless-claw の全文検索性能を最大限に活かせます。

ターミナルで次のコマンドを実行します。

openclaw plugins install @martian-engineering/lossless-claw

これで plugin の取得、登録、有効化まで一通り実行されます。

OpenClaw の JSON 設定で contextEngine が lossless-claw を指していることを確認してください。

{
  "plugins": {
    "slots": {
      "contextEngine": "lossless-claw"
    }
  }
}

設定変更後は OpenClaw のゲートウェイを再起動し、新しいコンテキストエンジンを反映させます。

最初の設定としては、次の値が扱いやすいです。

lossless-claw は、OpenClaw の長時間会話を「忘れない」方向に設計し直すプラグインです。SQLite による原文保存、DAG による階層要約、必要時の詳細再展開という組み合わせで、長文脈エージェントの実用性を大きく引き上げます。

OpenClaw で長い作業を安定して回したいなら、lossless-claw は優先度の高い導入候補です。

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